原理
背包问题
有一个背包承重为S,对于n个物品,每个物品的重量是a_i。问选择哪些物品可以正好放满。写作数学式子就是
sumn_i=1x_ia_i=S,x_iin0,1
这是一个NP完全问题,也就是说在一般情况下求解的时间复杂度是O(n2),近乎不可求
然而显然可知,对于超递增序列来说在多项式时间内是可解的。
超递增序列:有序列a_i且foralla_i>sumi−1_k=1a_k。
背包加密
明文处理:将明文改写成二进制数列x_i,x_iin0,1
私钥:选取一个超递增序列r_i作为私钥
公钥:选取B>sum_i=1na_i,确定A,gcd(A,B)=1,生成公钥序列M_i,M_i=Ar_imodB
加密:计算S=sumn_i=1x_iM_i
背包解密
S’=A−1S=sumn_i=1x_ir_imodB
即可通过超递增序列求解。
攻击
通解
对于fracnlog_2max(M_i)<0.9480有通解。
可以构造如下的格
(x\_1,x\_2,\\dots,x\_n,-1)\\begin{pmatrix} 2& 0& \\dots& 0& M\_1\\\\ 0& 2& \\dots& 0& M\_2\\\\ \\vdots&\\vdots&\\ddots&\\vdots&\\vdots\\\\ 0& 0& \\dots& 2& M\_n\\\\ 1& 1& \\dots& 1& S\\\\ \\end{pmatrix}=(2x\_1-1,2x\_2-1,\\dots,2x\_n-1,0)
M = [?]
S = ?
ge = Matrix(ZZ,len(M)+1)
for i in range(len(M)):
ge[i,i] = 2
ge[i,-1] = M[i]
ge[-1,i] = 1
ge[-1,-1] = S
Ge = ge.LLL()[0]
print(Ge)
m = ""
for i in Ge[:-1]:
m += str(((i+1)//2^^1))
print(m)
print(int(m,2))
注意:我在实际运用过程中对于不同的实际情况,不同的构造,不同的规约方式(LLL,BKZ),发现会有两种答案的产生,并且这两个答案是01互补的。也就说要根据题给的明文长度再次限制答案。
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